In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics. 

What is plotly?

A follow-up on the course intro

Converting a ggplot2 scatterplot

Univariate graphics

Histograms

Bar charts

Bivariate graphics

A first scatterplot

A first stacked bar chart

Boxplots

Introduction to plotly

In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.

Personalizza i tuoi trace

Colore e opacità

Formati di colore alternativi

Dimensione e simbolo

Uso accorto del colore

Aggiungere una terza variabile

Oltre il colore: simboli

Trasformare una scala di colori

Informazioni al passaggio del mouse

Rimuovere un elemento dalle informazioni al passaggio del mouse

Aggiungere informazioni al passaggio del mouse

Hover info personalizzato

Personalizzare il layout

Rifinire uno scatterplot

Abbinare un tema

Styling and customizing your graphics

In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.

Layering traces

Adding a linear smoother

Overlayed density plots

Subplots

Manual faceting

Automated faceting

Plot and axis titles

Polishing axis titles

Scatterplot matrices

Your first SPLOM

Customizing color

Tweaking the appearance

Binned scatterplots

Binning a scatterplot

Advanced charts

In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.

Introduction to the 2018 election data

Did voters turn out?

Adding a reference line

Which state had the highest turnout?

How much was spent on Senate races?

Which candidate spent the most?

Choropleth maps

Mapping change in voter turnout

Mapping Senate winners

Adding points to a map

Geo layout

From polygons to maps

Mapping Senate winners, redux

A county-level choropleth map

Wrap-up

Case Study

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

I grafici interattivi ti permettono di manipolare i dati visualizzati per ottenere ulteriori insight. Per esempio, un grafico interattivo ti consente di effettuare lo zoom su un sottoinsieme dei dati senza dover creare un nuovo grafico. In questo corso imparerai a creare e personalizzare grafici interattivi in plotly usando il linguaggio R. Lungo il percorso, ripasserai le buone pratiche di visualizzazione dei dati e scoprirai nuovi tipi di grafici come le matrici di scatterplot e gli scatterplot con binning.

<h2>Crea visualizzazioni interattive dei dati in plotly </h2>
La grafica interattiva ti permette di giocare con i dati tracciati per capire meglio le cose. Per esempio, un grafico interattivo ti permette di ingrandire una parte dei tuoi dati senza dover creare un nuovo grafico. In questo corso imparerai come creare e personalizzare grafici interattivi in plotly usando R.
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<h2>Inizia a usare plotly</h2>
Inizierai il corso con un'introduzione a plotly e una panoramica dei diversi grafici che puoi creare usando questo pacchetto R, tra cui istogrammi, grafici a barre, grafici bivariati, grafici a dispersione e boxplot. Imparerai anche come trasformare un grafico a dispersione ggplot2 in plotly, così potrai migliorare la grafica e i tuoi dashboard. 
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<h2>Scopri come creare grafici e dashboard con plotly </h2>
I prossimi due capitoli del corso ti mostrano come personalizzare la grafica per creare il dashboard perfetto e persino aggiungere informazioni al passaggio del mouse per dare più dettagli e profondità. Poi passerai a grafici più avanzati che mostrano relazioni complesse e set di dati più grandi. Finendo questo corso, potrai creare sfaccettature manuali e automatiche, grafici a dispersione raggruppati e il tuo primo grafico a dispersione (SPLOM).

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<h2>Crea visualizzazioni con dati reali </h2>
L'ultimo capitolo di questo corso usa le tue nuove abilità con plotly per mostrare i risultati delle elezioni statunitensi del 2018. Creerai il primo grafico interattivo Plotly nel tuo portfolio e imparerai a creare mappe usando questo fantastico strumento di visualizzazione dei dati. 

Introduction to the Tidyverse

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive e migliorare il tuo storytelling.

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati. 

Informazioni al passaggio del mouse

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