Compila una rete neurale
Dopo aver costruito un modello in Keras, devi compilarlo prima di poterlo adattare ai dati. Questo significa che devi specificare l’optimizer che verrà usato per addestrare il modello e la funzione di loss che verrà usata nell’ottimizzazione. Facoltativamente, puoi anche indicare un elenco di metriche che il modello terrà sotto controllo. Per esempio, se vuoi conoscere l’accuratezza di classificazione, fornisci la lista ['accuracy'] all’argomento metrics.
Questo esercizio fa parte del corso
Image Modeling with Keras
Istruzioni dell'esercizio
Scrivi il codice per compilare il modello con l’optimizer 'adam' e 'categorical_crossentropy' come funzione di loss.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])