Addestrare un modello di rete neurale su dati di abbigliamento
In questo esercizio, addestrerai la rete neurale completamente connessa che hai costruito nell’esercizio precedente sui dati di immagini. I dati di training sono forniti in due variabili: train_data, che contiene i dati dei pixel per 50 immagini delle tre classi di capi di abbigliamento, e train_labels, che contiene le rappresentazioni one-hot delle etichette per ciascuna di queste 50 immagini. Trasforma i dati nel formato di input atteso dalla rete e poi addestra il modello sui dati e sulle etichette di training.
Il model che hai compilato nell’esercizio precedente, insieme a train_data e train_labels, è disponibile nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Image Modeling with Keras
Istruzioni dell'esercizio
- Prepara i dati per l’addestramento effettuando il reshape.
- Addestra il modello passando i dati di training e le etichette di training al metodo
.fit()del modello.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Reshape the data to two-dimensional array
train_data = train_data.reshape(____, ____)
# Fit the model
model.fit(____, ____, validation_split=0.2, epochs=3)