Conformità dei dati del censimento
Prima di utilizzare la Legge di Benford, è importante verificare se il tuo insieme di dati la rispetta. Il dataset census.2009 contiene le popolazioni di 19509 città e paesi degli Stati Uniti (luglio 2009) ed è stato utilizzato in Nigrini, M. J. (2012). Benford’s Law: Application for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley and Sons: New Jersey. Verifichiamo se le popolazioni del 2009 soddisfano la Legge di Benford.
I grafici mostreranno le figure e le legende separatamente; fai clic su Previous Plot per scorrere i grafici precedenti.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle frodi in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
benford.analysis. - Controlla la conformità della variabile
pop.2009alla distribuzione della prima cifra secondo la Legge di Benford. Nota che consideriamo solo il primo grafico prodotto. Gli altri grafici non rientrano nell’ambito di questo corso. - Moltiplica la variabile
pop.2009per 3 e verifica di nuovo la conformità.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load package benford.analysis
library(___)
data(census.2009)
# Check conformity
bfd.cen <- benford(___$___, number.of.digits = ___)
plot(bfd.cen, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)
# Multiply the data by 3 and check conformity again
data <- census.2009$pop.2009 * ___
bfd.cen3 <- benford(___, number.of.digits=___)
plot(bfd.cen3, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)