Verifica dei risultati del modello
Nell'esercizio precedente hai segnalato come frode tutte le osservazioni che rientrano nel 5° percentile più alto per distanza dal centroide del cluster. Cioè, i valori anomali estremi dei tre cluster. Per questo esercizio hai già i dati scalati e le etichette suddivisi in training e test set, quindi y_test è disponibile. Anche le previsioni dell'esercizio precedente, km_y_pred, sono disponibili. Creiamo alcune metriche di performance e vediamo come te la sei cavata.
Questo esercizio fa parte del corso
Rilevamento delle frodi in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Obtain the ROC score
print(____(____, ____))