Scopri come integrare senza soluzione di continuità l'API di OpenAI in sistemi più complessi, imparando a controllare il formato delle risposte e a gestire gli errori con destrezza. Questo capitolo fornisce le conoscenze essenziali per chi vuole costruire componenti di sistemi di AI non solo interattivi, ma anche robusti ed efficienti.

Strutturare una chiamata API

Decodificare la risposta

Formattare la risposta del modello come JSON

Gestire gli errori

Opzioni

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Interpretare i messaggi di errore

Gestire le eccezioni

Elaborazione in batch

Evitare i limiti di frequenza con il retry

Raggruppare i messaggi (batching)

Impostare limiti di token

Strutturare applicazioni end-to-end

Approfondisci la meccanica del function calling: imparerai a definire i parametri per chiamare funzioni specifiche, estrarre dati strutturati e lavorare con più funzioni. Scopri come integrare facilmente API esterne e manipolare le risposte per comunicare con altri sistemi, così da sviluppare interazioni più evolute nei sistemi di AI.

Definire le chiamate di funzione

Definizione di function calling

Fasi della function calling

Estrarre dati strutturati dal testo

Uso del parametro tools

Creare un dizionario di funzione

Estrazione della risposta

Lavorare con più funzioni

Chiamata di funzioni in parallelo

Impostare una funzione specifica

Evitare risposte incoerenti

Chiamare API esterne

Definire una funzione con API esterne

Chiamare un'API esterna

Gestire la risposta con chiamate API esterne

Function Calling

Porta le tue competenze sull'API di OpenAI al livello delle best practice di settore. Impara a moderare i contenuti con precisione, a validare il comportamento dei modelli per garantire coerenza e a implementare misure di sicurezza per un uso affidabile dell'API. Questo capitolo finale è fondamentale per costruire applicazioni basate su AI robuste.

Moderazione

Mitigare la prompt injection

Moderation API

Aggiungere guardrail

Validazione

Potenziale di errori del modello

Test avversario

Best practice per la sicurezza

Ridurre al minimo i rischi del modello

Includere gli ID degli utenti finali

Riepilogo

Best practice per applicazioni in produzione

Prepara le tue applicazioni di AI per la produzione con questo corso sull'API di OpenAI. Scoprirai le best practice per sviluppare applicazioni con l'API di OpenAI, incluse moderazione e validazione, test e pratiche per una maggiore sicurezza. Imparerai anche a collegare la tua applicazione a sistemi e API esterni tramite function calling. Questo corso si basa sulle funzionalità principali di OpenAI introdotte in Working with the OpenAI API e sulle best practice di scrittura dei prompt da Prompt Engineering with the OpenAI API, per aiutarti a portare i tuoi progetti dal proof of concept a sistemi pronti per la produzione.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilizza l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni AI alla produzione.

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Sfrutta l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Fondamenti di OpenAI

**Definizione**: La tua chiave o il tuo token API non è valido, è scaduto o è stato revocato

**Possibile soluzione**: Verifica che la tua chiave o il tuo token API sia corretto e che non sia stato revocato o sia scaduto

**Definizione**: Alla tua richiesta mancano parametri obbligatori oppure alcuni parametri non sono validi

**Possibile soluzione**: Ricontrolla le variabili e i parametri che stai passando in input e assicurati che siano validi e nel formato corretto

**Definizione**: Hai superato il numero di richieste che puoi inviare in un determinato intervallo di tempo

**Possibile soluzione**: riduci il numero di richieste che invii all'API in un dato intervallo di tempo

Interpretare i messaggi di errore

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

esercizio interattivo pratico