Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Strutturare una chiamata API

Decodificare la risposta

Formattare la risposta del modello come JSON

Gestire gli errori

Opzioni

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Interpretare i messaggi di errore

Gestire le eccezioni

Elaborazione in batch

Evitare i rate limit con i retry

Raggruppare i messaggi (batching)

Impostare limiti di token

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Prepara le tue applicazioni di AI per la produzione con questo corso sull'API di OpenAI. Scoprirai le best practice per sviluppare applicazioni con l'API di OpenAI, incluse moderazione e validazione, test e pratiche per una maggiore sicurezza. Imparerai anche a collegare la tua applicazione a sistemi e API esterni tramite function calling. Questo corso si basa sulle funzionalità principali di OpenAI introdotte in Working with the OpenAI API e sulle best practice di scrittura dei prompt da Prompt Engineering with the OpenAI API, per aiutarti a portare i tuoi progetti dal proof of concept a sistemi pronti per la produzione.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilizza l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni AI alla produzione.

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Sfrutta l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Fondamenti di OpenAI

**Definizione**: La tua chiave o il tuo token API non è valido, è scaduto o è stato revocato

**Possibile soluzione**: Verifica che la tua chiave o il tuo token API sia corretto e che non sia stato revocato o sia scaduto

**Definizione**: Alla tua richiesta mancano parametri obbligatori oppure alcuni parametri non sono validi

**Possibile soluzione**: Ricontrolla le variabili e i parametri che stai passando in input e assicurati che siano validi e nel formato corretto

**Definizione**: Hai superato il numero di richieste che puoi inviare in un determinato intervallo di tempo

**Possibile soluzione**: riduci il numero di richieste che invii all'API in un dato intervallo di tempo

Interpretare i messaggi di errore

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Esercizio pratico interattivo