Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Batching

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderazione

Mitigare la prompt injection

Moderation API

Aggiungere guardrail

Validazione

Potenziale di errori del modello

Test avversario

Best practice per la sicurezza

Ridurre al minimo i rischi del modello

Includere gli ID degli utenti finali

Riepilogo

Best Practices for Production Applications

Prepara le tue applicazioni di AI per la produzione con questo corso sull'API di OpenAI. Scoprirai le best practice per sviluppare applicazioni con l'API di OpenAI, incluse moderazione e validazione, test e pratiche per una maggiore sicurezza. Imparerai anche a collegare la tua applicazione a sistemi e API esterni tramite function calling. Questo corso si basa sulle funzionalità principali di OpenAI introdotte in Working with the OpenAI API e sulle best practice di scrittura dei prompt da Prompt Engineering with the OpenAI API, per aiutarti a portare i tuoi progetti dal proof of concept a sistemi pronti per la produzione.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilizza l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni AI alla produzione.

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Sfrutta l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Fondamenti di OpenAI

Potenziale di errori del modello

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Esercizio pratico interattivo