Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Batching

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Definire le chiamate di funzione

Definizione di function calling

Function calling

Fasi della function calling

Estrarre dati strutturati dal testo

Uso del parametro tools

Creare un dizionario di funzione

Estrazione della risposta

Lavorare con più funzioni

Chiamata di funzioni in parallelo

Impostare una funzione specifica

Evitare risposte incoerenti

Chiamare API esterne

Definire una funzione con API esterne

Chiamare un'API esterna

Gestire la risposta con chiamate API esterne

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Prepara le tue applicazioni di AI per la produzione con questo corso sull'API di OpenAI. Scoprirai le best practice per sviluppare applicazioni con l'API di OpenAI, incluse moderazione e validazione, test e pratiche per una maggiore sicurezza. Imparerai anche a collegare la tua applicazione a sistemi e API esterni tramite function calling. Questo corso si basa sulle funzionalità principali di OpenAI introdotte in Working with the OpenAI API e sulle best practice di scrittura dei prompt da Prompt Engineering with the OpenAI API, per aiutarti a portare i tuoi progetti dal proof of concept a sistemi pronti per la produzione.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Utilizza l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni AI alla produzione.

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Sfrutta l'API di OpenAI per preparare le tue applicazioni di IA alla produzione.

Ingegnere AI associato per sviluppatori

Sviluppare applicazioni AI

Fondamenti di OpenAI

Il modello OpenAI interpreta il prompt in base alla funzione definita

Se vengono richiamate funzioni esterne, i dati estratti dal prompt vengono usati per attivarle

Fasi della function calling

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

esercizio interattivo pratico