Registrare il tempo di caricamento di un modello
Stai creando un'app FastAPI per classificare i pinguini e vuoi misurare il tempo necessario per caricare il modello e registrarlo nei log.
Questo esercizio fa parte del corso
Deployment di AI in produzione con FastAPI
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il logger degli errori di
uvicorn. - Registra il tempo di elaborazione per caricare il modello al livello INFO.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib
import time
# Get the uvicorn error logger
logger = logging.getLogger('____')
start_time = time.perf_counter()
model = joblib.load('penguin_classifier.pkl')
process_time = time.perf_counter() - start_time
# Log the process time at the INFO level
logger.____(f"Process time was {____} seconds.")
app = FastAPI()