Convertire gli stream in miliardi

Sei un data analyst in un'etichetta discografica. Hai un insieme di dati di Spotify con 25 album popolari e metriche di streaming come riproduzioni totali, ascoltatori mensili e punteggi di popolarità. La colonna streams mostra le riproduzioni totali come interi molto grandi, difficili da leggere, quindi devi convertirli in miliardi usando una funzione Python personalizzata.

polars è caricato come pl. Il DataFrame spotify e una funzione to_billions() sono già pronti per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Trasformazione dei dati con Polars

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

Applica to_billions alla colonna streams per creare una nuova colonna chiamata streams_billions.
Specifica il tipo di ritorno come pl.Float64 per avere un controllo esplicito sul tipo.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())

Modifica ed esegui il codice