Abbina all'aggiornamento di prezzo più vicino

I prezzi degli annunci cambiano nel tempo, ma le richieste arrivano a intervalli irregolari. Per analizzare l'accuratezza dei prezzi, vuoi abbinare ogni richiesta all'aggiornamento di prezzo più vicino per quell'annuncio, che sia avvenuto prima o dopo la richiesta.

polars è caricato come pl, e i DataFrame inquiries e price_history sono a tua disposizione; entrambi hanno le colonne name e date.

Questo esercizio fa parte del corso

Trasformazione dei dati con Polars

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Istruzioni dell'esercizio

Ordina entrambi i DataFrame per date prima di effettuare la join.
Usa il parametro by per abbinare all'interno di ciascun annuncio utilizzando la colonna name.
Imposta la strategia per trovare la data più vicina in entrambe le direzioni.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Sort and join on date
matches = inquiries.sort("____").____(
    price_history.sort("____"),
    on="date",
    # Match within each listing
    by="____",
    # Find the closest date
    strategy="____"
)

print(matches)

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