Riepiloghi personalizzati con describe
Per concludere la tua analisi del dataset di Spotify, il management ha bisogno di un riepilogo che rispetti le loro soglie di reportistica. Genera statistiche per popularity e monthly_listeners con percentile personalizzati al 10%, 50% e 90% per coprire l'intera distribuzione.
polars è caricato come pl. Il DataFrame spotify è già disponibile per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Trasformazione dei dati con Polars
Istruzioni dell'esercizio
- Seleziona le colonne
popularityemonthly_listeners. - Genera un riepilogo con percentile a 0,10, 0,50 e 0,90.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)