Valutazione del modello

Karina sta valutando tre diversi modelli di Supervised Machine Learning per rilevare transazioni bancarie fraudolente. Karina sa che una delle debolezze dei dati di addestramento è che ci sono molti più esempi di transazioni valide rispetto a quelle fraudolente.

A destra puoi vedere come ciascun modello ha previsto che una transazione fosse fraudolenta o valida rispetto a quanto spesso la transazione fosse effettivamente fraudolenta o valida.

In base a questi dati, qual è il modello migliore e perché?