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Variazione periodo su periodo con LAG

Il team finance di Harbr monitora se il consumo di crediti è in crescita o in calo mese su mese per ciascun warehouse. Invece di fare un self-join della tabella, userai LAG() per affiancare al valore del mese corrente i crediti del mese precedente nella stessa riga, quindi calcolerai la differenza. Il tuo compito è creare quella query su logistics.warehouse_usage e identificare quale warehouse ha registrato il maggiore aumento mese su mese in un singolo mese.

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Automazione delle pipeline dati in Snowflake

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