Qual è il metodo migliore

Il team BI di Harbr esegue ogni mattina le stesse cinque query di aggregazione su logistics.shipments — crediti totali per regione, quota vettore per mese, media di delivery_days per magazzino e altre due. Ogni query scansiona 200 milioni di righe e impiega circa 60 secondi su un warehouse Medium. Il clustering su region e dispatch_date è già impostato e il Query Profile conferma che il pruning funziona. I dati sottostanti si aggiornano una volta al giorno tramite un caricamento notturno COPY INTO.

Il team vuole un tempo di risposta del dashboard inferiore al secondo senza aumentare la dimensione del warehouse. Quale metodo di ottimizzazione è il più adatto?