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Esplorare il Query Profile

Il team di data engineering di Harbr sta analizzando come Snowflake ha eseguito una query di aggregazione su logistics.shipments_large. Il tuo compito è aprire il Query Profile e usare il pannello Statistics per capire quanta data Snowflake ha dovuto leggere per restituire i risultati. Questo livello di visibilità aiuta il team a individuare query inefficienti prima che diventino costose in produzione.

⚠️ Non riesci a selezionare un database o ricevi un errore "table not found"?

Usa il percorso completo della tabella nella clausola FROM. Recuperalo dal pannello di sinistra: scheda Databases → espandi il tuo database COURSE_… → seleziona la tabella → Copy name.

Questo esercizio fa parte del corso

Automazione delle pipeline di dati in Snowflake

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