In questo capitolo scoprirai i casi d’uso principali dei modelli di dati in Sigma. Con un modello di dati puoi creare origini dati personalizzate disponibili per gli altri documenti Sigma nella tua organizzazione. Questo ti permetterà di scalare, governare e mantenere gli insight, le analisi e le app del tuo team.

Che cos'è un data model?

Data model vs workbook

Centralizzare gli aggiornamenti dei KPI

Join e union in un data model

Unisci due tabelle con una union

Creare una tabella di base del modello di dati

Combina due tabelle con una join

Pubblicare e usare un modello di dati

Usare un data model in un workbook

Sostenere insight duraturi

In questo capitolo imparerai a scalare gli insight oltre una singola tabella usando metriche e relazioni. Costruirai un esempio per ognuna di queste funzionalità chiave del modello di dati e poi le vedrai in azione in un workbook, così potrai comprenderne l’impatto in prima persona. Dopo aver conosciuto queste funzionalità, potrai fornire calcoli all’intero team di analytics e controllare centralmente la logica di join da un modello di dati, offrendo comunque flessibilità agli utenti.

Definisci i calcoli principali con le metriche

Crea una fonte unica di verità per un KPI

Metriche vs. colonne calcolate

Arricchisci un modello di dati aggiungendo una metrica

Crea la tua prima metrica

Usa una metrica in un workbook

Gestisci le join in modo efficiente con le relazioni

Relazioni vs. join

Tipi di relazioni

Aggiungi colonne a una tabella di base con una relazione

Aggiungere una relazione tra prestiti e clienti

Esplorare le relazioni nel workbook

Arricchire le tabelle con metriche e relazioni

In questo capitolo imparerai due funzionalità avanzate dei modelli di dati (parametri e sicurezza delle colonne) per poi passare a implementare tutto ciò che hai appreso in un esempio finale. I parametri ti daranno la possibilità di configurare filtri flessibili sui tuoi modelli e la sicurezza ti aiuterà a proteggere i dati sensibili. Poi, combinando tutte le funzionalità e le buone pratiche apprese finora, avrai l’occasione di consolidare la tua padronanza di analisi scalabili.

Filtrare i dati con i parametri del modello di dati

Parametri vs. filtri

Aggiungi un parametro a un modello di dati

Usare la sicurezza a livello di colonna per gestire i dati sensibili

Aggiungi la sicurezza a livello di colonna a un data model

Supporta il tuo team con un data model completo di tutte le funzionalità

Completa un modello dati partendo da una specifica

Analisi di prototipo

Conclusione

Mettere tutto insieme con parametri e sicurezza

Smetti di riscrivere sempre le stesse join e gli stessi calcoli e passa ad analisi ben governate e scalabili usando i modelli di dati di Sigma. In questo corso imparerai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo le loro capacità uniche di aumentare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l’organizzazione e governare le informazioni sensibili.

Esploreremo union, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solide basi per l’analisi.

Alla fine del corso saprai quando creare un modello di dati e quali funzionalità ti servono per adattarlo al tuo caso d’uso. Niente più join ad hoc e niente più confusione per gli utenti.

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma. In questo corso scoprirai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo come possono migliorare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l'azienda e gestire le informazioni sensibili.

Esploreremo unioni, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solidi elementi costitutivi per l'analisi.

Alla fine di questo corso, saprai quando creare un modello di dati e quali caratteristiche ti servono per il tuo caso d'uso. Niente più collegamenti improvvisati e niente più confusione per gli utenti.

Smetti di riscrivere le stesse unioni e calcoli, usa analisi scalabili con modelli dati Sigma.

Data Modeling in Sigma

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma.

Join e union in un data model

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