In this chapter, you'll learn about the core use cases for data models in Sigma. Using a data model, you can create custom data sources that are available to other Sigma documents in your organization. This will enable you to scale, govern, and maintain your team's insights, analytics, and apps.

What is a data model?

Data models vs workbooks

Centralizing KPI updates

Joins and unions in a data model

Combine two tables with a union

Building a data model base table

Combine two tables with a join

Publishing and using a data model

Using a data model in a workbook

Supporting sustainable insights

In this chapter, you’ll learn how to scale insights outside a single table using metrics and relationships.  You'll build an example of each of these core data model features, and then see them in action in a workbook, so you can understand the impact first-hand. After learning about these features, you'll be able to provide calculations across an analytics team, and control join logic centrally from a data model while still offering flexibility to users.

Definisci i calcoli principali con le metriche

Crea una fonte unica di verità per un KPI

Metriche vs. colonne calcolate

Arricchisci un modello di dati aggiungendo una metrica

Crea la tua prima metrica

Usa una metrica in un workbook

Gestisci le join in modo efficiente con le relazioni

Relazioni vs. join

Tipi di relazioni

Aggiungi colonne a una tabella di base con una relazione

Aggiungere una relazione tra prestiti e clienti

Esplorare le relazioni nel workbook

Enriching tables with metrics and relationships

In this chapter, you'll learn about two advanced data model features (parameters and column security) before carrying on to implement everything you've learned in one final example. Parameters will give you the ability to configure flexible filters on your models,  and security will help you keep sensitive data safe. Then, by combining all the features and best practices you've learned up to this point, you'll get a chance to cement your mastery of scalable analytics.

Filtering data with data model parameters

Parameters vs. filters

Add a parameter to a data model

Using column security to govern sensitive data

Add column security to a data model

Support your team with a fully-featured data model

Finish a data model from a specification

Prototype analytics

Conclusion

Bringing it all together with parameters and security

Smetti di riscrivere sempre le stesse join e gli stessi calcoli e passa ad analisi ben governate e scalabili usando i modelli di dati di Sigma. In questo corso imparerai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo le loro capacità uniche di aumentare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l’organizzazione e governare le informazioni sensibili.

Esploreremo union, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solide basi per l’analisi.

Alla fine del corso saprai quando creare un modello di dati e quali funzionalità ti servono per adattarlo al tuo caso d’uso. Niente più join ad hoc e niente più confusione per gli utenti.

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma. In questo corso scoprirai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo come possono migliorare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l'azienda e gestire le informazioni sensibili.

Esploreremo unioni, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solidi elementi costitutivi per l'analisi.

Alla fine di questo corso, saprai quando creare un modello di dati e quali caratteristiche ti servono per il tuo caso d'uso. Niente più collegamenti improvvisati e niente più confusione per gli utenti.

Smetti di riscrivere le stesse unioni e calcoli, usa analisi scalabili con modelli dati Sigma.

Data Modeling in Sigma

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma.

Sigma Fundamentals

Relazioni vs. join

Data Modeling in Sigma

esercizio interattivo pratico