Completa un modello dati partendo da una specifica

In questo esercizio finalizzerai un modello dati che permetterà agli analisti di Oakmark di creare rapidamente dashboard con insight per cliente. Il tuo compito è progettare un modello ad alte prestazioni e sicuro usando join, relazioni, metriche, sicurezza a livello di colonna e parametri.

Parti da un modello con due tabelle. Transactions-Accounts-Customers mostra i dati delle transazioni insieme ai dettagli dell’account e del cliente collegati. La tabella Loans è stata raggruppata per Customer Id per creare OAKMARK_BANK_LOANS_GROUPED, che mostra il saldo capitale totale di ciascun cliente.

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In questo capitolo scoprirai i casi d’uso principali dei modelli di dati in Sigma. Con un modello di dati puoi creare origini dati personalizzate disponibili per gli altri documenti Sigma nella tua organizzazione. Questo ti permetterà di scalare, governare e mantenere gli insight, le analisi e le app del tuo team.

Exercise 1: Che cos'è un data model?Exercise 2: Data model vs workbook Exercise 3: Centralizzare gli aggiornamenti dei KPI Exercise 4: Join e union in un data model Exercise 5: Unisci due tabelle con una union Exercise 6: Creare una tabella di base del modello di dati Exercise 7: Combina due tabelle con una join Exercise 8: Pubblicare e usare un modello di dati Exercise 9: Usare un data model in un workbook

In questo capitolo imparerai a scalare gli insight oltre una singola tabella usando metriche e relazioni. Costruirai un esempio per ognuna di queste funzionalità chiave del modello di dati e poi le vedrai in azione in un workbook, così potrai comprenderne l’impatto in prima persona. Dopo aver conosciuto queste funzionalità, potrai fornire calcoli all’intero team di analytics e controllare centralmente la logica di join da un modello di dati, offrendo comunque flessibilità agli utenti.

Exercise 1: Definisci i calcoli principali con le metriche Exercise 2: Crea una fonte unica di verità per un KPI Exercise 3: Metriche vs. colonne calcolate Exercise 4: Arricchisci un modello di dati aggiungendo una metrica Exercise 5: Crea la tua prima metrica Exercise 6: Usa una metrica in un workbook Exercise 7: Gestisci le join in modo efficiente con le relazioni Exercise 8: Relazioni vs. join Exercise 9: Tipi di relazioni Exercise 10: Aggiungi colonne a una tabella di base con una relazione Exercise 11: Aggiungere una relazione tra prestiti e clienti Exercise 12: Esplorare le relazioni nel workbook

In questo capitolo imparerai due funzionalità avanzate dei modelli di dati (parametri e sicurezza delle colonne) per poi passare a implementare tutto ciò che hai appreso in un esempio finale. I parametri ti daranno la possibilità di configurare filtri flessibili sui tuoi modelli e la sicurezza ti aiuterà a proteggere i dati sensibili. Poi, combinando tutte le funzionalità e le buone pratiche apprese finora, avrai l’occasione di consolidare la tua padronanza di analisi scalabili.

Exercise 1: Filtrare i dati con i parametri del modello di dati Exercise 2: Parametri vs. filtri Exercise 3: Aggiungi un parametro a un modello di dati Exercise 4: Usare la sicurezza a livello di colonna per gestire i dati sensibili Exercise 5: Aggiungi la sicurezza a livello di colonna a un data model Exercise 6: Supporta il tuo team con un data model completo di tutte le funzionalità Exercise 7: Completa un modello dati partendo da una specifica

Esercizio in corso

Exercise 8: Analisi di prototipo Exercise 9: Conclusione