Confrontare due cut-off

Dai di nuovo un'occhiata alla matrice di confusione usando il modello completo e un cut-off del 15%, salvata nell'oggetto conf_matrix_15, e a un'altra matrice di confusione usando un cut-off del 20% con lo stesso modello, salvata in conf_matrix_20. Quale delle seguenti affermazioni è vera? Ricorda:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Passando da un cut-off del 15% al 20%…