Sostituire i dati mancanti

Invece di eliminare i tassi d’interesse mancanti, potresti volerli sostituire. L’oggetto na_index, che contiene gli indici delle osservazioni con tassi d’interesse mancanti, è ancora caricato nel tuo workspace.

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Credit Risk Modeling in R

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Istruzioni dell'esercizio

Crea un oggetto chiamato median_ir, che contenga la mediana dei tassi d’interesse in loan_data usando la funzione median(). Non dimenticare di includere l’argomento na.rm = TRUE.
Nel nuovo insieme di dati loan_data_replace, sostituisci tutte le istanze mancanti agli indici memorizzati nell’oggetto na_index con la mediana di tutti i tassi d’interesse, median_ir.
Dai un’occhiata alla variabile int_rate nel nuovo insieme di dati usando summary() per assicurarti che gli NA siano spariti.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Compute the median of int_rate


# Make copy of loan_data
loan_data_replace <- loan_data

# Replace missing interest rates with median
loan_data_replace$int_rate[___] <- ___

# Check if the NAs are gone

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