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Visualizzare i quantili di accettazione

Sai come funziona quantile() per calcolare una soglia e hai visto un esempio di come divide i prestiti in accettati e rifiutati. Com'è questa soglia per il set di test e come puoi visualizzarla?

Per verificarlo, puoi creare un istogramma delle probabilità e aggiungere una linea di riferimento per la soglia. In questo modo puoi mostrare visivamente dove si trova la soglia nella distribuzione.

Le predizioni del modello clf_gbt_preds sono state caricate nell'area di lavoro.

Questo esercizio fa parte del corso

Credit Risk Modeling in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un istogramma delle probabilità predette clf_gbt_preds.
  • Calcola la soglia per un tasso di accettazione dell'85% usando quantile(). Salva questo valore come threshold.
  • Traccia di nuovo l'istogramma, ma questa volta aggiungi una linea di riferimento usando .axvline().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)

# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)

# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()
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