Intuizione sui dati mancanti
Facciamo un controllo di intuizione! Quando gestisci i dati mancanti, hai tre opzioni: mantenere, sostituire o rimuovere.
Hai analizzato colonne numeriche, ma che cosa succede con una colonna non numerica? Come gestiresti i dati mancanti nella colonna person_home_ownership, che contiene valori di tipo stringa?
L’oggetto ownership_table è già stato creato per mostrarti quante occorrenze ci sono per ciascun valore univoco di person_home_ownership con il seguente codice:
# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table e cr_loan sono già caricati nell’ambiente di lavoro.
Questo esercizio fa parte del corso
Credit Risk Modeling in Python
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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