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Intuizione sui dati mancanti

Facciamo un controllo di intuizione! Quando gestisci i dati mancanti, hai tre opzioni: mantenere, sostituire o rimuovere.

Hai analizzato colonne numeriche, ma che cosa succede con una colonna non numerica? Come gestiresti i dati mancanti nella colonna person_home_ownership, che contiene valori di tipo stringa?

L’oggetto ownership_table è già stato creato per mostrarti quante occorrenze ci sono per ciascun valore univoco di person_home_ownership con il seguente codice:

# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table e cr_loan sono già caricati nell’ambiente di lavoro.

Questo esercizio fa parte del corso

Credit Risk Modeling in Python

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