IniziaInizia gratis

Combinare modelli per più paesi

Un vantaggio importante nel trasformare i modelli in data frame ordinati è che possono essere combinati.

In una sezione precedente, hai adattato un modello lineare alla percentuale di voti "yes" per ogni anno negli Stati Uniti. Ora adatterai lo stesso modello per il Regno Unito e combinerai i risultati di entrambi i paesi.

Questo esercizio fa parte del corso

Caso di studio: Analisi esplorativa dei dati in R

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

  • Adatta un modello per il Regno Unito simile a quello che hai creato per gli Stati Uniti e salvalo come UK_fit.
  • Trasforma US_fit in un data frame chiamato US_tidied e il modello del Regno Unito in UK_tidied.
  • Usa bind_rows() di dplyr per combinare i due modelli ordinati, stampando il risultato in console.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models
Modifica ed esegui il codice