Ordinare per pendenza
Ora che hai filtrato i paesi in cui la tendenza probabilmente non è dovuta al caso, potresti essere interessato ai paesi la cui percentuale di voti "yes" cambia più rapidamente nel tempo. Vuoi quindi trovare i paesi con le pendenze più alte e più basse; cioè la colonna estimate.
Questo esercizio fa parte del corso
Caso di studio: Analisi esplorativa dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usando
arrange()edesc(), ordina i paesi filtrati per trovare quelli la cui percentuale di "yes" aumenta più rapidamente nel tempo. - Usando
arrange(), ordina per trovare i paesi la cui percentuale di "yes" diminuisce più rapidamente.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly