Regressione lineare sugli Stati Uniti
Una regressione lineare è un modello che ci permette di esaminare come una variabile cambia rispetto a un'altra adattando una retta di miglior adattamento. In R si usa la funzione lm().
Qui eseguirai una regressione lineare solo sulla percentuale di voti "yes" degli Stati Uniti.
Questo esercizio fa parte del corso
Caso di studio: Analisi esplorativa dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa in console i dati
US_by_year. - Usando solo i dati USA in
US_by_year, usalm()per eseguire una regressione lineare che predicapercent_yesa partire dayear. Salva il risultato in una variabileUS_fit. - Riassumi
US_fitcon la funzionesummary().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
# Print the US_by_year data
# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit
# Perform summary() on the US_fit object