Esplorare i tuoi dati sui voli
Prima di qualsiasi analisi, è fondamentale esplorare le caratteristiche di base dei dati, tra cui periodicità, copertura e completezza.
In questo esercizio, capirai meglio i tuoi dati esplorando proprio questi aspetti. Come forse ricordi dai primi esercizi, l’indice temporale sembrava essere mensile. Per verificare che ciò sia costante in tutto l’oggetto xts, puoi usare il comando periodicity(), che indica periodicità e copertura dei dati.
Una volta certa la periodicità, potresti voler sapere anche quanti periodi sono inclusi. Per identificare il numero di periodi nei dati, puoi usare il comando ndays(), o uno dei suoi wrapper, nmonths(), nyears(), ecc.
Infine, può essere utile interrogare una data specifica facendo subsetting. Ad esempio, inserendo xts_object["date"] otterrai la riga relativa a quella data.
Questo esercizio fa parte del corso
Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R
Istruzioni dell'esercizio
- Identifica la periodicità e la copertura del tuo oggetto
flights_xtsusandoperiodicity(). - Identifica il numero di periodi nei tuoi dati usando il comando più pertinente.
- Interroga i dati per le informazioni sui voli in arrivo a BOS in giugno 2014.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014