Dati sui voli
Ora che sei di nuovo in modalità serie temporali, è il momento di mettersi al lavoro! Il tuo compito è capire i pattern di viaggio dei turisti in visita a Boston. Come primo passo, ti è stato assegnato di esplorare gli andamenti dei voli in arrivo al Logan International Airport (BOS) di Boston. In questo esercizio, esaminerai la struttura e le caratteristiche di alcuni dati per prepararti alla manipolazione di serie temporali.
Per tua fortuna, lo U.S. Bureau of Transportation Statistics fornisce dati open source sugli orari di arrivo dei voli. Il file di dati flights è già stato caricato nel tuo workspace.
Questo corso tocca molti concetti che potresti aver dimenticato; se ti serve un rapido ripasso, scarica lo xts in R Cheat Sheet e tienilo a portata di mano!
Questo esercizio fa parte del corso
Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R
Istruzioni dell'esercizio
- Esplora la struttura di
flightsusando str() per capire quali informazioni contiene il file di dati. - Visualizza le prime
5righe diflightsconhead()per farti un'idea di com'è fatto il dataset. - Il primo passo per preparare un oggetto alla conversione in
xtsè assicurarsi che la colonna di data/ora sia in un formato basato sul tempo corretto. Controlla la classe della colonna rilevante inflightsusandoclass().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)