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Valutare le tendenze dei voli

Wow! Hai già estratto un bel po’ di informazioni dai tuoi dati flights_xts. La visualizzazione delle serie temporali — e dei vari valori derivati da questi dati — è una componente fondamentale di qualsiasi analisi di serie temporali, che tu sia interessato ai rendimenti azionari, alla retention degli utenti o ai sondaggi d’opinione.

A destra puoi vedere una versione leggermente ripulita del grafico che hai generato nell’esercizio precedente. Quale delle seguenti è una conclusione ragionevole da trarre da questo grafico?

Prima di trarre conclusioni, assicurati di familiarizzare con le diverse scale degli assi prodotte da plot.zoo(). Ad esempio, i voli dirottati sono generalmente su una scala molto più piccola (0 - 0,4%) rispetto ai voli in ritardo (0 - 30%).

Questo esercizio fa parte del corso

Caso di studio: analisi di serie temporali cittadine in R

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