In questo primo capitolo inizierai esplorando il nuovo insieme di dati in Excel e otterrai una comprensione iniziale del perché i clienti stanno abbandonando.

Analizzare il churn dei clienti in Excel

Processo di analisi esplorativa in Excel

Processo di analisi

Preparazione dei dati

Capire il churn e le sue applicazioni

Calcolare il churn

Indagare i motivi del churn

Approfondire le categorie di churn

Analisi esplorativa

Continuerai a mettere a frutto le conoscenze di Excel acquisite nei corsi propedeutici per indagare più a fondo perché i clienti stanno lasciando Databel.

Allargare lo sguardo

Analizzare le variabili demografiche

Fasce d'età

Piano illimitato

Chiamate internazionali

Fidelizzare i clienti senior

Tipo di contratto

Indagare i pattern di churn

Nell'ultimo capitolo, creerai un foglio in stile dashboard e disporrai i tuoi grafici per presentare i risultati agli stakeholder in una storia coerente.

Creare una storia coerente

Best practice per i dashboard

Overview - Aggiungere i KPI

Panoramica - Aggiungere i motivi di abbandono

Overview - Aggiungere i dati demografici

Panoramica - Aggiungere il consumo

Riepilogo

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Pronto a mettere in pratica le tue competenze in Excel su un insieme di dati fittizio? Per le aziende in abbonamento, ridurre il churn dei clienti è una priorità assoluta. In questo caso di studio in Excel, analizzerai un insieme di dati di un'azienda di telecomunicazioni di esempio, Databel, e valuterai i loro tassi di churn.

Analizzare il churn non significa solo conoscere il tasso di abbandono: si tratta anche di capire perché i clienti stanno abbandonando a quel ritmo e come ridurlo. Risponderai a queste domande creando colonne e campi calcolati, costruendo tabelle pivot e realizzando un dashboard accattivante.


Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità con Excel su un set di dati inventato?
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<h2> Metti alla prova le tue abilità con Excel con un caso di studio </h2>
Per le aziende che lavorano con abbonamenti, ridurre il numero di clienti che se ne vanno è una priorità assoluta. In questo caso di studio su Excel, analizzerai un set di dati di una società di telecomunicazioni di esempio, Databel, e vedrai come stanno andando i loro tassi di abbandono.
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<h2> Capire perché i clienti se ne vanno </h2>
Analizzare il tasso di abbandono non vuol dire solo sapere quanto è alto: si tratta anche di capire perché i clienti se ne vanno e come fare per ridurre questo fenomeno. Risponderai a queste domande creando colonne e campi calcolati, costruendo tabelle pivot e creando un dashboard accattivante.


Introduction to Excel

Indagherai un dataset di un'azienda fittizia chiamata Databel in Excel per capire perché i clienti abbandonano.

Caso di studio: Analisi del churn dei clienti in Excel

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.

Fondamenti di Excel

Poni a te stesso diverse domande di business ed esplora i dati.

Individua insight e visualizzali con grafici appropriati.

Crea un dashboard o una story per condividere le informazioni in modo coerente.

Organizza una sessione con gli stakeholder e guidali attraverso il dashboard o la story.

Processo di analisi

Caso di studio: Analisi del churn dei clienti in Excel

esercizio interattivo pratico