Ogni cucina si distingue grazie a un piccolo insieme di ingredienti caratteristici. Non possiamo metterli in evidenza guardando gli ingredienti più popolari, perché sono quelli di base della cucina come sale o zucchero.

Un altro indicatore utile è il term frequency–inverse document frequency (TFIDF), una statistica numerica pensata per riflettere quanto una parola (ingrediente) sia importante per un documento (cucina) in una collezione o corpus (ricette).

Abbiamo già precomputato il tf_idf per te e creato un insieme di dati arricchito chiamato recipes_enriched. Il tuo obiettivo è creare un'app Shiny che mostri un grafico a barre orizzontali con gli ingredienti più distintivi di una cucina, misurati tramite tf_idf.

Un'app che mostra un grafico a barre orizzontali interattivo degli ingredienti principali per la cucina scelta

Userai un'espressione reattiva per racchiudere i calcoli e lasciare che il codice di visualizzazione si concentri solo sulla creazione del grafico. È una buona pratica di programmazione e aiuta a creare app Shiny modulari ed efficienti.

Abbiamo caricato i pacchetti shiny, dplyr, ggplot2 e plotly. Ecco due snippet utili per filtrare gli ingredienti principali per cucina e creare un grafico a barre orizzontali. Puoi modificarli secondo necessità.

top_ingredients <- recipes_enriched %>% 
  filter(cuisine == 'greek') %>% 
  arrange(desc(tf_idf)) %>% 
  head(5) 

ggplot(top_ingredients, aes(x = ingredient, y = tf_idf)) +
  geom_col() +
  coord_flip()

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