Avvistamenti alieni: layout a schede

Così com'è, l'app è un po' caotica con il grafico sopra la tabella. Dato che si tratta di una dashboard, potrebbe essere meglio separare i due risultati.

L'ultimo passaggio per completare la tua dashboard è prendere i plotOutput() e tableOutput() che hai creato e aggiungere il layout a schede.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare applicazioni web con Shiny in R

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Istruzioni dell'esercizio

Aggiungi il layout a schede e le due schede. La prima dovrebbe contenere il grafico e la seconda la tabella. Dai loro pure i nomi che preferisci, purché abbiano senso!

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("UFO Sightings"),
  sidebarPanel(
    selectInput("state", "Choose a U.S. state:", choices = unique(usa_ufo_sightings$state)),
    dateRangeInput("dates", "Choose a date range:",
      start = "1920-01-01",
      end = "1950-01-01"
    )
  ),
  # MODIFY CODE BELOW: Create a tab layout for the dashboard
  mainPanel(
    plotOutput("shapes"),
    tableOutput("duration_table")
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$shapes <- renderPlot({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      ggplot(aes(shape)) +
      geom_bar() +
      labs(
        x = "Shape",
        y = "# Sighted"
      )
  })

  output$duration_table <- renderTable({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      group_by(shape) %>%
      summarize(
        nb_sighted = n(),
        avg_duration_min = mean(duration_sec) / 60,
        median_duration_min = median(duration_sec) / 60,
        min_duration_min = min(duration_sec) / 60,
        max_duration_min = max(duration_sec) / 60
      )
  })
}

shinyApp(ui, server)

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