Esplora le funzionalità per il web
Proviamo plotly con un altro grafico ed esploriamo le funzionalità interattive.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare dashboard con flexdashboard
Istruzioni dell'esercizio
- Esegui il knit del codice così com’è, espandi il viewer HTML e osserva il grafico risultante.
- Usa
ggplotly()per rendere il graficostation_ggnella chart Station Usage adatto al web. - Esegui il knit ed espandi per prepararti all’esplorazione.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn \n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Station Usage\n\n```{r}\n\nstation_df <- trips_df %>%\n select(start_station_name, end_station_name) %>%\n rename(Start = start_station_name, End = end_station_name) %>%\n pivot_longer(cols = Start:End, names_to = 'Usage', values_to = 'Station')\n\nstation_gg <- ggplot(station_df,\n aes(x = Station, fill = Usage)) +\n geom_bar(position = 'stack') +\n theme_bw() +\n ylab('Trips') +\n xlab('') +\n theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))\n \nstation_gg \n\n```\n\n\n"}