In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welcome to the course!

Components of a dashboard

Anatomy of a flexdashboard

Generating a dashboard

Adding charts

Layout basics

Column widths

Row orientation

Advanced layouts

Tabsets

Pages

Menus

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Integrare Shiny nei dashboard

Cosa significa aggiungere Shiny a un flexdashboard

Convertire il nostro flexdashboard per usare Shiny

Il pattern del dataframe reattivo

Aggiungere una sidebar

Aggiungere input dell'utente

Rendere reattivo il Dataframe

Rendere un grafico reattivo agli input

Rendere tutti i grafici reattivi agli input

Input personalizzati per i grafici

Applica input a un singolo grafico

Sposta l'input nel riquadro del grafico

Crea una sidebar di input globale

Riepilogo del corso

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

La comunicazione è una parte fondamentale del processo di data science. Le dashboard sono un modo molto diffuso per presentare i dati in un’unica vista coerente. In questo corso imparerai a raccogliere i tuoi risultati in una dashboard curata utilizzando il pacchetto flexdashboard. Può essere semplice come aggiungere poche righe di R Markdown al tuo codice esistente, oppure arrivare a un’esperienza completa e interattiva basata su Shiny. Esplorerai la gamma di strumenti per creare dashboard disponibili in R e alla fine del corso sarai in grado di produrre una dashboard di qualità professionale.

Building Web Applications with Shiny in R

In questo corso imparerai a creare dashboard statiche e interattive con flexdashboard e shiny.

Creare dashboard con flexdashboard

In questo corso imparerai a creare dashboard statiche e interattive usando flexdashboard e shiny.

Fondamenti lucidi in R

Cosa significa aggiungere Shiny a un flexdashboard

Creare dashboard con flexdashboard

Esercizio pratico interattivo