Indicatori di colore
Immagina che l'azienda di bike sharing abbia come obiettivo di avere due terzi dei viaggi sotto i 10 minuti per massimizzare la disponibilità delle bici. Possiamo indicare il livello di successo in base al colore del gauge.
Questo esercizio fa parte del corso
Creare dashboard con flexdashboard
Istruzioni dell'esercizio
- Aggiungi i settori al gauge "% Short Trips" in cui 67 e oltre è success, 32 e sotto è danger e warning è nel mezzo.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Median Trip Length\n\n\n### % Short Trips\n\n```{r}\n\nnum_trips <- nrow(trips_df)\nshort_trips <- sum(trips_df$duration_sec < 600) # under 10 min\npct_short_trips <- round(100 * short_trips / num_trips, 0)\n\ngauge(value = pct_short_trips,\n min = 0,\n max = 100)\n\n```\n\n### Trips by Start Time\n\n\n"}