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Calcolare più indicatori con la funzione definita dall'utente

Diamo un'occhiata alla funzione che hai visto negli ultimi due esercizi.

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
  return df

Ricorda che nell'esercizio precedente abbiamo usato la funzione per calcolare alcuni indicatori. Tuttavia, non era più efficiente né richiedeva meno codice rispetto a calcolarli senza la funzione. In questo esercizio vedrai come usare la funzione per calcolare molti indicatori in un ciclo. Questo renderà il calcolo di più indicatori più efficiente e con meno codice.

Questo esercizio fa parte del corso

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print the columns 
print(merged_dat.____)
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