Unire i bilanci e riempire i valori mancanti
Hai appena imparato il cash flow to net income e l'operating cash flow ratio. Ricorda che l'utile netto non è incassato interamente in contanti e che il rapporto cash flow to net income ci dice quale quota dell'utile netto è effettivamente incassata. L'operating cash flow ratio ci indica se l'azienda ha abbastanza liquidità per coprire gli impegni a breve termine.
In questo esercizio calcolerai entrambi i rapporti per Apple e Microsoft e poi li visualizzerai. Un grafico affiancato dei rapporti di aziende dello stesso settore aiuta a coglierne le differenze.
Di solito, in un singolo DataFrame ottieni solo una parte delle informazioni necessarie dai vari prospetti contabili. Probabilmente le ricaverai da fonti diverse e dovrai unirle. Inoltre, i dati reali spesso presentano valori mancanti. In questo esercizio riempirai i NaN e unirai dei DataFrame.
Un DataFrame di pandas, dataset, è già stato caricato per te. Contiene informazioni sui conti economici e gli stati patrimoniali di Microsoft e Apple. È stato caricato anche un altro DataFrame di pandas, cash_flow_statement, che contiene alcune informazioni sui flussi di cassa di Apple e Microsoft.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare i bilanci con Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)