Scopo del resampling

Un ospedale sta sviluppando un modello di Machine Learning per prevedere se i pazienti svilupperanno una malattia rara a partire dalle loro cartelle cliniche.

Tuttavia, nei dati storici dell’ospedale, solo il 5% dei pazienti è stato diagnosticato con la malattia, mentre il 95% era sano. Testando un modello iniziale, si è ottenuta un’accuratezza del 95%, ma il modello prevedeva raramente la malattia, cioè classificava quasi tutti come "sani".

Stai facendo consulenza per l’ospedale e hai suggerito di applicare il resampling sintetico. Qual è l’argomentazione principale per applicare il resampling in questo caso?