Interpretare la probabilità condizionata

Stai analizzando i dati di un'azienda in abbonamento per prevedere se un cliente annullerà l'abbonamento, chiamato anche churn. Inizialmente, il 10% di tutti i clienti va in churn. L'azienda monitora anche il comportamento di engagement e rileva:

Comportamento del cliente	Probabilità
Tasso di churn tra clienti a basso engagement	40%
Tasso di churn tra clienti ad alto engagement	5%

Un cliente è stato contrassegnato come a basso engagement. La probabilità di basso engagement è del 30%.

Usando un approccio bayesiano, come dovresti interpretare ora il rischio di churn di questo cliente sapendo che l’engagement è basso?