Temukan kekuatan Hugging Face, platform AI andalan bagi pengembang dan ilmuwan data. Jelajahi model pralatih, akses himpunan data, dan siapkan alur kerja untuk meluncurkan solusi bertenaga AI Anda.

Pengenalan Hugging Face

Mengapa membangun dengan Hugging Face?

Menjelajahi model di Hub!

Menjalankan model Hugging Face

Membangun pipeline generasi teks

Penyedia Inferensi

Penyedia inferensi

Himpunan Data Hugging Face

Mengeksplorasi himpunan data di Hub!

Memuat himpunan data

Memanipulasi himpunan data

Mulai dengan Hugging Face

Pelajari cara membangun pipeline AI dengan Hugging Face. Kuasai klasifikasi teks, merangkum konten, dan mengekstrak wawasan dari dokumen, sehingga Anda siap menghadapi tantangan dunia nyata di berbagai industri.

Klasifikasi teks

Kebenaran gramatikal

Question Natural Language Inference

Penetapan kategori dinamis

Perangkuman teks

Meringkas teks panjang

Menyesuaikan panjang ringkasan

Model Otomatis dan Tokenizer

Kapan menggunakan AutoModels dan AutoTokenizers?

Tokenisasi teks dengan AutoTokenizer

Menggunakan AutoClasses

Tanya Jawab Dokumen

Tugas mana yang sesuai dengan skenario ini?

Mengekstrak teks dengan PyPDF

Membangun pipeline Tanya Jawab

Selamat!

Membangun Pipeline dengan Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face adalah platform penting untuk mengakses fungsionalitas Machine Learning dan AI. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi Hugging Face Hub untuk menemukan model dan himpunan data yang paling sesuai dengan tugas Anda. Anda akan memanfaatkan API Hugging Face untuk mencari repositori modelnya berdasarkan tugas, penulis, atau popularitas. Anda akan menggunakan pipelines, komponen dasar Hugging Face, untuk menjalankan beragam tugas AI dengan sintaks yang sederhana dan intuitif. Anda akan belajar mengklasifikasikan teks ke dalam kategori, menghasilkan ringkasan yang tepat dan berdampak, bahkan berdialog dengan dokumen. Bergabunglah dalam revolusi AI dan pelajari Hugging Face hari ini!

Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai nilai 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik pengumuman kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Functions in Python

Gunakan dan jelajahi berbagai model dan dataset di Hugging Face Hub.

Bekerja dengan Hugging Face

Jelajahi dan gunakan repositori model dan dataset yang luas yang tersedia di Hugging Face Hub.

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Dasar-Dasar Hugging Face

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="together",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of Belgium?"
        }
    ],
)

Penyedia inferensi

Bekerja dengan Hugging Face

Latihan interaktif langsung