Discover the power of Hugging Face, the go-to AI platform for developers and data scientists. Explore pre-trained models, access datasets, and set up workflows to launch your AI-powered solutions.

Pengenalan Hugging Face

Mengapa membangun dengan Hugging Face?

Menjelajahi model di Hub!

Menjalankan model Hugging Face

Membangun pipeline generasi teks

Penyedia Inferensi

Penyedia inferensi

Himpunan Data Hugging Face

Mengeksplorasi himpunan data di Hub!

Memuat himpunan data

Memanipulasi himpunan data

Getting Started with Hugging Face

Learn to build AI pipelines with Hugging Face. Master text classification, summarize content, and extract insights from documents, equipping you to tackle real-world challenges across industries.

Text classification

Grammatical correctness

Question Natural Language Inference

Dynamic category assignment

Text summarization

Summarizing long text

Adjusting the summary length

Auto Models and Tokenizers

When to use AutoModels and AutoTokenizers?

Tokenizing text with AutoTokenizer

Using AutoClasses

Document Q&A

What task fits this scenario?

Extracting text with PyPDF

Building a Q&A pipeline

Congratulations!

Building Pipelines with Hugging Face

english.arrow

imdb_train.arrow

imdb_test.arrow

common_language.arrow

Hugging Face adalah platform penting untuk mengakses fungsionalitas Machine Learning dan AI. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi Hugging Face Hub untuk menemukan model dan himpunan data yang paling sesuai dengan tugas Anda. Anda akan memanfaatkan API Hugging Face untuk mencari repositori modelnya berdasarkan tugas, penulis, atau popularitas. Anda akan menggunakan pipelines, komponen dasar Hugging Face, untuk menjalankan beragam tugas AI dengan sintaks yang sederhana dan intuitif. Anda akan belajar mengklasifikasikan teks ke dalam kategori, menghasilkan ringkasan yang tepat dan berdampak, bahkan berdialog dengan dokumen. Bergabunglah dalam revolusi AI dan pelajari Hugging Face hari ini!

Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai nilai 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik pengumuman kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Functions in Python

Gunakan dan jelajahi berbagai model dan dataset di Hugging Face Hub.

Bekerja dengan Hugging Face

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Dasar-Dasar Hugging Face

from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="together",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of Belgium?"
        }
    ],
)

Penyedia inferensi

Bekerja dengan Hugging Face

Latihan interaktif praktis