MulaiMulai sekarang secara gratis

Question Natural Language Inference

Tugas lain dalam payung klasifikasi teks adalah Question Natural Language Inference, atau QNLI. Ini memeriksa apakah sebuah premis memuat informasi yang cukup untuk menjawab pertanyaan yang diajukan, dengan menentukan apakah jawabannya dapat ditemukan dalam teks yang diberikan.

Melakukan berbagai tugas dengan text-classification pipeline dapat dilakukan dengan memilih model yang berbeda. Setiap model dilatih untuk memprediksi label tertentu dan dioptimalkan untuk mempelajari konteks yang berbeda dalam sebuah teks.

pipeline dari pustaka transformers sudah dimuat untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Bekerja dengan Hugging Face

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat pipeline QNLI untuk klasifikasi teks menggunakan model "cross-encoder/qnli-electra-base" dan simpan sebagai classifier.
  • Gunakan classifier ini untuk menentukan apakah teks menyediakan informasi yang cukup untuk menjawab pertanyaan.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")

# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")

print(output)
Edit dan Jalankan Kode