Menyesuaikan panjang ringkasan
Fungsi pipeline() memiliki dua parameter penting: min_new_tokens dan max_new_tokens. Keduanya berguna untuk menyesuaikan panjang teks ringkasan yang dihasilkan agar singkat, lebih panjang, atau berada dalam jumlah kata tertentu. Anda mungkin ingin melakukannya jika ada keterbatasan ruang (misalnya, penyimpanan kecil), untuk meningkatkan keterbacaan, atau memperbaiki kualitas ringkasan.
Anda akan bereksperimen dengan peringkas pendek dan panjang dengan menetapkan dua parameter ini ke rentang kecil, lalu rentang yang lebih lebar.
pipeline dari pustaka transformers dan original_text telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Bekerja dengan Hugging Face
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Generate a summary of original_text between 1 and 10 tokens
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
short_summary_text = ____(original_text)
print(short_summary_text[0]["summary_text"])