Mulai sekarangMulai gratis

Choropleth kuantil

Dalam latihan ini, kita akan membuat versi kuantil dari peta kepadatan pohon. Ingat bahwa algoritma kuantil akan mengurutkan dan membagi nilai ke dalam kelompok dengan jumlah elemen yang sama untuk menetapkan warna pada masing-masing. Kali ini, kita akan membuat tujuh kelompok yang membagikan warna dari peta warna YlGn ke seluruh himpunan nilai.

GeoDataFrame district_trees sudah dimuat. Ini mencakup variabel n_trees_per_area, yang mengukur kepadatan pohon per distrik (perhatikan bahwa variabel ini telah dikalikan dengan 10.000).

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Hasilkan choropleth menggunakan variabel 'n_trees_per_area', skema klasifikasi kuantil dengan 7 kelas, dan peta warna YlGn. Tetapkan hasilnya ke variabel bernama ax.
  • Hapus bingkai, tanda skala, dan label tanda skala dari plot agar peta lebih rapi menggunakan metode set_axis_off().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode