MulaiMulai sekarang secara gratis

Jelajahi distrik Paris (II)

Pada latihan sebelumnya, kita menggunakan metode plot() yang disesuaikan dari GeoDataFrame, yang menghasilkan visualisasi sederhana dari geometri dalam himpunan data. Objek GeoDataFrame dan GeoSeries dapat dipandang sebagai objek DataFrame dan Series yang "sadar spasial", dan dibandingkan dengan padanan mereka di pandas, objek ini menyediakan metode dan atribut tambahan yang spesifik untuk spasial.

Atribut .geometry dari suatu GeoDataFrame selalu mengembalikan kolom berisi objek geometri sebagai GeoSeries, apa pun nama kolom yang sebenarnya (dalam kasus default, kolom tersebut juga bernama 'geometry').

Contoh lain dari fungsi spasial tambahan adalah atribut area, yang memberikan luas poligon.

GeoPandas telah diimpor sebagai geopandas dan himpunan data distrik tersedia sebagai variabel districts.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Periksa jenis objek districts dengan fungsi type().
  • Akses atribut geometry dari GeoDataFrame districts dan cetak tipe objek tersebut.
  • Tampilkan 5 baris pertama dari geometri.
  • Telusuri nilai luas geometri distrik.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Check what kind of object districts is
print(type(____))

# Check the type of the geometry attribute
print(____)

# Inspect the first rows of the geometry
print(districts.____)

# Inspect the area of the districts
print(districts.____)
Edit dan Jalankan Kode