Konversi ke CRS umum dan simpan ke berkas
Seperti yang telah Anda lihat pada latihan sebelumnya, kedua himpunan data menggunakan Coordinate Reference System (CRS) yang berbeda. Hal ini juga terlihat pada plot pertama di latihan ini (kode sudah disediakan di skrip): kedua himpunan data membahas wilayah yang sama, sehingga seharusnya koordinatnya saling tumpang tindih; tetapi ternyata tidak.
Untuk analisis selanjutnya di bab ini, kita akan mengonversi kedua himpunan data ke CRS yang sama, dan menyimpannya ke berkas baru. Agar kita dapat melakukan perhitungan berbasis jarak, kita akan mengonversinya ke CRS terproyeksi: zona UTM lokal 35, yang diidentifikasi dengan EPSG:32735 (https://epsg.io/32735).
Himpunan data lokasi tambang (mining_sites) dan taman nasional (national_parks) sudah dimuat, serta GeoPandas dan matplotlib sudah diimpor.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Bekerja dengan Data Geospasial di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Plot the natural parks and mining site data
ax = national_parks.plot()
mining_sites.plot(ax=ax, color='red')
plt.show()
# Convert both datasets to UTM projection
mining_sites_utm = ____
national_parks_utm = ____
# Plot the converted data again
ax = national_parks_utm.plot()
mining_sites_utm.plot(ax=ax, color='red')
plt.show()