Ringkasan teks
Salah satu kasus penggunaan yang sangat umum untuk model DeepSeek adalah merangkum teks. Ini memiliki banyak penerapan dalam konteks bisnis, termasuk merangkum laporan menjadi ringkasan satu halaman yang padat atau beberapa poin-poin, serta mengekstrak langkah selanjutnya dan lini masa untuk berbagai pemangku kepentingan.
Dalam latihan ini, Anda akan merangkum sebuah paragraf tentang investasi keuangan (finance_text) menjadi dua poin-poin ringkas menggunakan DeepSeek dalam mode chat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
Instruksi latihan
- Gunakan f-string untuk menyisipkan
finance_textke dalamprompt. - Buat permintaan dengan mengirimkan
promptyang disediakan; gunakan maksimum400token.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)