Mulai sekarangMulai gratis

Ringkasan teks

Salah satu use case yang sangat umum untuk model DeepSeek adalah merangkum teks. Ini memiliki banyak penerapan di lingkungan bisnis, termasuk merangkum laporan menjadi satu halaman yang ringkas atau beberapa poin-poin, atau mengekstrak langkah selanjutnya dan lini masa untuk para pemangku kepentingan yang berbeda.

Pada latihan ini, Anda akan merangkum sebuah paragraf tentang investasi keuangan (finance_text) menjadi dua poin-poin ringkas menggunakan model chat DeepSeek.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Bekerja dengan DeepSeek di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gunakan f-string untuk menyisipkan finance_text ke dalam prompt.
  • Buat permintaan dengan mengirimkan prompt yang disediakan; gunakan maksimum 400 token.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Edit dan Jalankan Kode