Ringkasan teks
Salah satu use case yang sangat umum untuk model DeepSeek adalah merangkum teks. Ini memiliki banyak penerapan di lingkungan bisnis, termasuk merangkum laporan menjadi satu halaman yang ringkas atau beberapa poin-poin, atau mengekstrak langkah selanjutnya dan lini masa untuk para pemangku kepentingan yang berbeda.
Pada latihan ini, Anda akan merangkum sebuah paragraf tentang investasi keuangan (finance_text) menjadi dua poin-poin ringkas menggunakan model chat DeepSeek.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
Petunjuk latihan
- Gunakan f-string untuk menyisipkan
finance_textke dalamprompt. - Buat permintaan dengan mengirimkan
promptyang disediakan; gunakan maksimum400token.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)