Menyetel upaya penalaran
Secara bawaan, V4-Pro berpikir dengan upaya "high". Jika Anda perlu mendorongnya lebih keras untuk masalah yang sangat sulit, setel reasoning_effort="max" dan model akan menghabiskan lebih banyak waktu menelusuri langkah-langkahnya.
Dalam latihan ini, Anda akan mengirim math_problem yang sama dari latihan sebelumnya — kali ini dengan reasoning_effort="max" — dan membandingkan bagaimana susunan responsnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
Instruksi latihan
- Buat permintaan untuk mengirim
math_problemke"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash". - Setel
reasoning_effortke"max"untuk meningkatkan intensitas pemikiran.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
reasoning_effort=____,
max_tokens=600,
messages=[
{"role": "user",
"content": math_problem}]
)
print(response.choices[0].message.content)