Memanfaatkan pesan sistem
Model chat mendukung tiga peran pesan chat:
- System: mengendalikan perilaku asisten
- User: memberi instruksi kepada asisten
- Assistant: merespons instruksi pengguna
Dalam latihan ini, Anda akan mulai merancang sistem AI untuk membantu orang mempelajari keterampilan baru, dengan menggunakan pesan sistem untuk menetapkan perilaku model yang sesuai.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Bekerja dengan DeepSeek di Python
Instruksi latihan
- Buat permintaan dengan menggunakan pesan system dan user untuk membuat rencana belajar berbicara bahasa Belanda.
- Ekstrak dan cetak respons teks dari asisten.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)