Mengembalikan vektor yang paling mirip
Melakukan kueri vektor adalah dasar bagi begitu banyak aplikasi AI. Proses ini mencakup membuat embedding dari masukan pengguna, membandingkannya dengan vektor di database, lalu mengembalikan vektor yang paling mirip.
Dalam latihan ini, Anda disediakan sebuah vektor misteri bernama vector dan akan menggunakannya untuk melakukan kueri pada indeks Anda bernama 'datacamp-index'.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone
Instruksi latihan
- Inisialisasi koneksi Pinecone dengan API key Anda.
- Ambil tiga rekaman dengan vektor yang paling mirip dengan
vector.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Retrieve the top three most similar records
query_result = ____
print(query_result)