Mulai sekarangMulai gratis

Membuat dan mengonfigurasi indeks Pinecone

Untuk memulai aplikasi pencarian semantik Anda, Anda akan membuat dan mengonfigurasi indeks Pinecone baru bernama 'pinecone-datacamp'. Anda akan menggunakannya pada latihan-latihan berikutnya untuk menampung artikel Wikipedia dari himpunan data SQuAD.

Jika Anda tidak sengaja membuat indeks valid yang tidak memenuhi spesifikasi pada instruksi, Anda perlu menambahkan kode berikut sebelum kode .create_index() Anda:

pc.delete_index('pinecone-datacamp')

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Konfigurasikan klien Pinecone dengan kunci API Anda.
  • Buat indeks Pinecone bernama 'pinecone-datacamp' dengan dimensi 1536.
  • Sambungkan ke indeks yang baru dibuat dan lihat statistiknya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Edit dan Jalankan Kode